網絡輿情預警研究綜述

【摘要】：[目的]通過對國內外相關文獻的閱讀調研，綜述網絡輿情預警的發展態勢，總結網絡輿情預警的研究內容與進展。[文獻范圍]在Web of Science核心數據庫和CNKI分別以輿情預警、網絡輿情、輿情風險等相關詞匯作為關鍵詞進行檢索，經閱讀篩選，共選取52篇能夠代表學科基礎與前沿發展態勢的文獻進行綜合述評。[方法]從網絡輿情特性與風險評價指標的角度歸納網絡輿情預警的基礎，其次總結述評了當前網絡輿情預警的研究進展與不足之處。[結果]目前主要的相關研究分別基于專家賦權、機器學習、傳播過程、情感分析四個方法領域，均能在適用場景下對網絡輿情的風險等級準確預警，對網絡環境以及社會安定具有重要意義。[局限]網絡輿情風險應對相關研究中，針對政府管控對策的社科文獻較多，出于對預警的側重，只選擇了部分有關預警技術的文獻進行分析。[結論]目前相關工作將網絡輿情的概念過于細分，不具有普適性；風險評價指標尚需得到完善；驗證過程相對片面，缺乏權威統一的標準來比較不同監測系統的優劣。