多光路下汽車齒輪磨削裂紋圖像識別方法

【摘要】：汽車齒輪磨削裂紋具有裂紋短、裂紋淺、不易發現等特點，在光學性質影響下存在成像光路多樣、圖像處理復雜等難點。因此，可以利用機器視覺方式對齒輪磨削裂紋進行圖像識別，提出了多光路下汽車齒輪磨削裂紋圖像識別方法。利用機器視覺的CCD工業相機采集汽車齒輪磨削裂紋圖像，并對其進行濾波降噪和灰度化處理，獲取無噪且色彩飽和度歸零的圖像數據。采用3D視覺傳感器對預處理后的齒輪磨削裂紋圖像數據進行分割，以分割后的像素點閾值區間為基礎，提取齒輪磨削裂紋圖像的形狀、密度、面積特征。將齒輪磨削裂紋特征數據帶入支持向量機，獲取磨削裂紋圖像的特征分類矩陣，根據特征分類矩陣實現齒輪磨削裂紋圖像的識別。實驗結果表明，所提方法識別容錯性強、識別效果較好、識別時間較短，具有一定的實用性。