基于相對坐標控制的非均勻紋理合成方法
【摘要】:針對當前非均勻紋理合成方法或無法保持非均勻紋理的大尺度結構, 或受網絡結構限制, 無法合成任意大小的紋理的問題, 提出基于相對坐標控制的非均勻紋理合成方法. 該方法基于全卷積金字塔結構生成對抗網絡SinGAN, 首先, 引入相對坐標信息作為條件輸入進行引導控制合成, 從而保留非均勻紋理樣圖的整體結構特性; 然后引入旋轉圖塊增強訓練, 通過下采樣和角度旋轉, 獲得大量紋理圖塊訓練數據, 從而進一步提升紋理合成的細節質量. 最后, 通過對多張挑戰性非均勻紋理進行任意比例合成實驗, 結果表明, 該方法可合成具有任意大小的新紋理樣本, 合成結果能夠有效地保持源圖像的全局結構和局部精細紋理. 此外, 用戶還可根據需要選擇源紋理區域進行擴展合成, 從而帶來更好的可控紋理合成體驗.
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